State-of-the-art KI —
diszipliniert eingesetzt.
Wir trainieren keine eigenen Modelle. Wir wenden die besten verfügbaren Sprachmodelle mit Sorgfalt auf medizinische Use-Cases an. Der Unterschied zu "vibe-coded" Tools liegt in der Disziplin drumherum.
Unsere Standards
Was wir tun — und was wir bewusst nicht tun.
Wir trainieren keine eigenen Modelle
Wir bauen kein eigenes Sprachmodell. Wir trainieren keine eigenen LLMs. Dafür gibt es zwei gute Gründe:
- Eigentraining schafft selten besseres als die SOTA. Für ein kleines Team ist es realistischer, exzellente Drittanbieter-Modelle (OpenAI, Anthropic, Whisper-Familie) verantwortungsvoll zu integrieren als die Konkurrenz selbst zu schlagen.
- Eigentraining mit Patientendaten ist datenschutzrechtlich heikel. Wir trainieren grundsätzlich nicht mit Ihren Daten — das ist eine harte vertragliche Zusage.
Was Sie also bei uns bekommen: State-of-the-art KI, eingebettet in eine medizinisch durchdachte Architektur.
Was unser Mehrwert ist
Unsere Arbeit liegt nicht im Modelltraining — sondern in allem drumherum:
- Medizinische Prompts und Strukturen für Anamnese, Befund, Beurteilung — in der Sprache, die in der Praxis tatsächlich genutzt wird.
- Architektur für den Praxisalltag — lange Aufnahmen, Sprechertrennung, Offline-Fähigkeit.
- Datenverarbeitung in der EU/DACH — Server, KI-Modelle und sensible Inhalte bleiben in der Region. Keine US-Cloud-Subprozessoren für Patientendaten.
- Validierung mit Ärzten — Funktionänderungen werden gegen reale Diktate getestet, bevor sie in Produktion gehen.
Vibe-Coded Medical AI — ein neues Risiko.
Was gerade passiert
Mit modernen KI-Coding-Tools kann jede:r in wenigen Wochen ein KI-Diktier-Tool zusammenstellen. Das ist gut für Innovation — und gefährlich, wenn es um medizinische Daten und klinische Entscheidungsunterstützung geht.
Wir sehen aktuell Tools im Markt, die:
- Standard-Modelle ohne medizinische Validierung einsetzen
- Keine systematischen Tests gegen Halluzinationen durchführen
- US-Cloud-Anbieter für sensible Patientendaten nutzen, ohne dass der Nutzer das versteht
- Keine kontinuierliche Qualitätssicherung haben
- Mit "DSGVO-konform" werben, ohne den Datenschutz technisch ernst zu nehmen
Das ist nicht nur ein Marketing-Problem. Es ist ein Patientensicherheits-Problem.
Engineering-Standards, die nicht verhandelbar sind.
Mit Ärzten entwickelt, nicht nur für Ärzte
Arztbrief.ai wird von Fachärzten mitentwickelt und kontinuierlich gegen den medizinischen Alltag validiert.
Kontinuierliche Verbesserung statt einmaliger Sprint
Updates erfolgen auf Basis kontinuierlichen Nutzerfeedbacks aus der Praxis. Was Ärzte, Therapeuten und Gutachter berichten, fließt in das Produkt ein.
Datenschutz als Architektur, nicht als Etikett
EU/DACH-Server für sensible Inhalte, transparent dokumentierte Subprozessoren, kein Training mit Patientendaten. Im Detail unter /datenschutz →
Empfohlen von LATIDO — neben Dragon Medical One
Das österreichische Praxissystem LATIDO empfiehlt für medizinische Spracherkennung zwei Lösungen: Dragon Medical One und Arztbrief.ai. Wir stehen also gleichberechtigt neben dem etablierten Marktstandard. Aus dem öffentlichen LATIDO Help Center:
Quelle: LATIDO Help Center — Nutzung von Spracherkennung
Was Sie aus dem Vergleich gewinnen: Dragon ist seit Jahren Standard, läuft aber lokal installiert auf Windows und mit klassischer ASR-Technologie. Arztbrief.ai ist die zeitgemäße Alternative — browser- und mobil-basiert, ohne Installation, mit moderner KI für strukturierte Dokumente. Detaillierter Vergleich →